8月14日，國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行“高質(zhì)量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會(huì)，國(guó)家發(fā)展改革委黨組成員、國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏，國(guó)家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)沈竹林、陳榮輝、夏冰介紹“十四五”時(shí)期數(shù)字中國(guó)建設(shè)發(fā)展成就，并答記者問(wèn)。

   劉烈宏表示，算力是骨骼、算法是神經(jīng)、數(shù)據(jù)是血液。作為人工智能發(fā)展的三大核心要素之一，數(shù)據(jù)在推動(dòng)“人工智能+”過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)至關(guān)重要。比如在醫(yī)療健康領(lǐng)域，通過(guò)標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，模型的疾病診斷準(zhǔn)確率可以提升15%以上。在人工智能時(shí)代，Token，也就是大家通常所說(shuō)的詞元，作為處理文本的最小數(shù)據(jù)單元，如同互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大家所說(shuō)的“流量”。2024年初，我國(guó)日均Token的消耗量為1千億；截至今年6月底，日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬(wàn)億，1年半時(shí)間增長(zhǎng)了300多倍，這反映了我國(guó)人工智能應(yīng)用規(guī)模的快速增長(zhǎng)。

   劉烈宏表示，我國(guó)人工智能的快速發(fā)展，與我國(guó)高度重視數(shù)據(jù)工作是密不可分的。我國(guó)是第一個(gè)把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的國(guó)家，多措并舉促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用。我們強(qiáng)調(diào)“人工智能+”行動(dòng)到哪里，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)和推廣就要到哪里。大力推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給，出臺(tái)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)相關(guān)文件，多部門(mén)聯(lián)合推動(dòng)相關(guān)工作。指導(dǎo)全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)研究制定了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)文件，組織了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作和典型案例征集活動(dòng)，分行業(yè)、分領(lǐng)域樹(shù)立了一批典型的解決方案。

   劉烈宏介紹，國(guó)家數(shù)據(jù)局持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作。截至今年6月底，我國(guó)已經(jīng)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過(guò)3.5萬(wàn)個(gè)，總體量超過(guò)了400PB（1PB可存儲(chǔ)約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當(dāng)于中國(guó)國(guó)家圖書(shū)館數(shù)字資源總量的140倍左右）。人工智能模型的訓(xùn)練也推動(dòng)了數(shù)據(jù)交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質(zhì)量數(shù)據(jù)集累計(jì)交易額近40億元，數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)掛牌的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集總規(guī)模達(dá)到了246PB。以北京數(shù)交所為例，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在試點(diǎn)“數(shù)據(jù)語(yǔ)料作價(jià)入股”等新模式，引導(dǎo)企業(yè)將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集折算為股權(quán)投入到相關(guān)企業(yè)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的發(fā)展需要數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的支撐，我們已布局了成都、沈陽(yáng)、合肥等7個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，助力高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)。

   劉烈宏表示，中文數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)大模型的訓(xùn)練性能提升方面發(fā)揮著重要作用。大家都非常關(guān)心中文數(shù)據(jù)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的占比情況，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的努力，國(guó)內(nèi)多數(shù)模型訓(xùn)練使用的中文數(shù)據(jù)占比已經(jīng)超過(guò)了60%，有的模型已達(dá)到80%。中文高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和供給能力持續(xù)增強(qiáng)，推動(dòng)我國(guó)人工智能模型性能的快速提升。

   劉烈宏表示，下一步，國(guó)家數(shù)據(jù)局將通過(guò)體系化布局持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，加快打造具身智能、低空經(jīng)濟(jì)、生物制造等重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)高地；推動(dòng)全社會(huì)強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素價(jià)值認(rèn)同，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值共創(chuàng)，培育“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)買(mǎi)單”的市場(chǎng)共識(shí)。

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