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前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新:解鎖“人工智能+產(chǎn)業(yè)”融合的關(guān)鍵鑰匙

郭樹行 石兆軒 李波

近日,國務院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》),引發(fā)社會各界對“人工智能+”的熱議。這不僅僅是一場關(guān)于技術(shù)的討論,更是一場關(guān)乎未來中國經(jīng)濟形態(tài)和全球競爭格局的深刻思考。

《意見》擘畫的宏偉藍圖,其實現(xiàn)路徑絕非坦途。一個關(guān)鍵且急迫的問題擺在我們面前:要讓“人工智能+”從一個激動人心的概念,真正轉(zhuǎn)化為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的強大動能,必須抓住的主要矛盾是什么?主要矛盾已不再是AI技術(shù)本身“能不能用”的問題,不在于AI技術(shù)本身的先進程度,而在于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造體系用AI重塑的程度。為此,前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新可能是解鎖“人工智能+產(chǎn)業(yè)”深度融合并催生新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵鑰匙。

跳出“工具論”:“人工智能+”的真正意涵是范式革命

長久以來,當談及“人工智能+”的時候,許多人的第一反應仍停留在“工具論”層面。即把AI視為一種更高級的螺絲刀或扳手,將其簡單地“嫁接”到現(xiàn)有業(yè)務流程中,比如,用AI質(zhì)檢替代人眼、用AI客服回答重復性問題等。這種“點狀優(yōu)化”的應用,固然能在局部環(huán)節(jié)帶來效率提升,但本質(zhì)上是在為舊體系“打補丁”。如果推進“人工智能+”的目標僅限于此,那么,它的革命性力量就被遠遠低估了。

當前,推動“人工智能+”行動的主要矛盾已不再是AI技術(shù)本身“能不能用”,而是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的“骨架”,也就是它的基礎架構(gòu)“能不能接得住、用得好”。因此,“人工智能+”的真義絕非簡單的技術(shù)疊加,而是一場深刻的范式革命。它要求的不是對舊有流程的優(yōu)化,而是對整個產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造體系的“架構(gòu)重塑”。

前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新體現(xiàn)的是系統(tǒng)觀念

什么是“前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新”?它并非一個故弄玄虛的學術(shù)名詞,而是一套指導我們主動創(chuàng)造未來的系統(tǒng)性方法論。前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新,本質(zhì)上就是將“系統(tǒng)觀念”應用于產(chǎn)業(yè)實踐的生動體現(xiàn)。它要求我們以終為始,立足未來市場需求和技術(shù)演進,對構(gòu)成產(chǎn)業(yè)的各項核心要素——技術(shù)、業(yè)務、組織乃至價值模式及其內(nèi)在的連接關(guān)系進行前瞻性重新設計與組合。具體而言,這種架構(gòu)層面的創(chuàng)新,至少展現(xiàn)在以下四個相互關(guān)聯(lián)的維度上。

首先,是技術(shù)架構(gòu)的重塑——從“煙囪林立”到“智能中樞”。許多企業(yè)的AI項目雷聲大、雨點小,難以規(guī)?;犯菰?,往往是其“煙囪式”的IT架構(gòu)在作祟。各個業(yè)務系統(tǒng)相互孤立,數(shù)據(jù)被困在部門的“深井”里,AI模型這匹“良駒”根本吃不到全局、優(yōu)質(zhì)的“草料”。前瞻式的技術(shù)架構(gòu),則要求企業(yè)構(gòu)建一個統(tǒng)一的、云原生的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的“智能中樞平臺”。這個平臺就像一個功能強大的“中央廚房”,集中匯聚和治理全域數(shù)據(jù),統(tǒng)一調(diào)度和管理算力與算法,然后將標準化的AI能力快速、低成本地配送給千變?nèi)f化的前端業(yè)務場景。這種平臺化的重構(gòu),是實現(xiàn)AI能力規(guī)?;x能的基礎。

其次,是業(yè)務架構(gòu)的重塑——從“流程固化”到“智慧涌現(xiàn)”。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的業(yè)務邏輯大多是基于人的經(jīng)驗和固化規(guī)則的流程,優(yōu)點是規(guī)范、穩(wěn)定,缺點是無法感知并快速適應環(huán)境變化。人工智能時代的業(yè)務架構(gòu)必須是一個以數(shù)據(jù)和智能為核心的、能夠自我進化的動態(tài)閉環(huán)。想象一下未來的智能工廠:AI不再是生產(chǎn)線末端的一個質(zhì)檢員,而是像神經(jīng)網(wǎng)絡一樣,滲透到市場洞察、用戶定制、柔性排產(chǎn)、供應鏈協(xié)同、設備預測性維護等每一個環(huán)節(jié)中。市場的一個微小波動都能被AI實時感知,并迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)計劃的動態(tài)調(diào)整。整個業(yè)務系統(tǒng)因此被賦予了生命,從而具備了“自學習、自適應、自優(yōu)化”的智慧涌現(xiàn)特征。

再次,是組織架構(gòu)的重塑——從“部門墻厚”到“協(xié)同網(wǎng)密”。生產(chǎn)力的變革必然要求生產(chǎn)關(guān)系的深刻調(diào)整。金字塔式的科層制、厚重的“部門墻”,這些工業(yè)時代的組織遺產(chǎn),如今已成為阻礙創(chuàng)新的重要因素。前瞻式的組織創(chuàng)新需要我們勇敢地“拆墻破壁”,構(gòu)建起敏捷、開放的協(xié)同網(wǎng)絡。這意味著要組建更多由算法、數(shù)據(jù)、業(yè)務專家、產(chǎn)品專家構(gòu)成的跨職能“特戰(zhàn)隊”,圍繞具體目標快速迭代。因此,人工智能時代需要更深層次的組織變革,需要重塑“人機關(guān)系”。AI不應被簡單地視為替代人的工具,而應被看作組織的“新同事”。只有處理好人機協(xié)同關(guān)系,讓人與AI各展所長,才能真正實現(xiàn)“1+1>2”的組織效能。

最后,是數(shù)據(jù)架構(gòu)的重塑——從“數(shù)據(jù)沼澤”到“價值活水”。在人工智能時代,如果說技術(shù)、業(yè)務、組織是肌體骨架,那么數(shù)據(jù)就是流淌于其中的血液。然而,當下許多企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀堪稱“數(shù)據(jù)沼澤”——數(shù)據(jù)標準不一、質(zhì)量參差不齊、權(quán)責歸屬不清,寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉睡在各個孤立的系統(tǒng)中,無法被喚醒,更無法創(chuàng)造價值。前瞻式的數(shù)據(jù)架構(gòu)創(chuàng)新,就是要從根本上改變這一局面。它要求我們將數(shù)據(jù)從業(yè)務的“副產(chǎn)品”提升為企業(yè)的“核心資產(chǎn)”,進行戰(zhàn)略性管理。它不僅是技術(shù)層面的數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺建設,還是一整套涵蓋數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)流通的全生命周期管理體系的構(gòu)建。其目標是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的“全生態(tài)協(xié)同”和“全價值流覆蓋”,打破數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部乃至產(chǎn)業(yè)鏈上下游的安全、高效流動,為AI模型的訓練和推理提供豐富且潔凈的“養(yǎng)料”。沒有堅實的數(shù)據(jù)架構(gòu)作為地基,技術(shù)架構(gòu)就是空中樓閣,業(yè)務智能也無從談起。可以說,數(shù)據(jù)架構(gòu)的先進性,直接決定了“人工智能+”行動所能達到的最終高度。

前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新是破局的“關(guān)鍵鑰匙”

在推動“人工智能+產(chǎn)業(yè)”的宏大敘事中,我們時常聽到“水土不服”“投入產(chǎn)出比低”“AI只是噱頭”的抱怨。這些問題的癥結(jié),恰恰在于缺乏系統(tǒng)性的架構(gòu)思維。前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新之所以是破解困局的“關(guān)鍵鑰匙”,原因有三。

其一,它提供了破壁融合的“總綱領(lǐng)”?!叭斯ぶ悄?”的實現(xiàn)路徑,是要將先進的技術(shù)與盤根錯節(jié)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)進行深度“化學反應”。架構(gòu)創(chuàng)新恰恰提供了一套整體性、系統(tǒng)性的思維框架。它迫使決策者跳出局部,從全局視角審視技術(shù)、業(yè)務、組織、資本等所有要素的關(guān)聯(lián),主動識別并拆解阻礙融合的結(jié)構(gòu)性障礙。這是一種“系統(tǒng)施治”,而非“頭痛醫(yī)頭”,確保AI能夠真正“長”在產(chǎn)業(yè)的土壤里。

其二,它是釋放指數(shù)級價值的“催化劑”。點狀的AI應用帶來的是線性的、做加法的價值增長,而一旦完成架構(gòu)重塑,開啟的則是指數(shù)級的、做乘法的價值裂變。在一個全新的架構(gòu)里,數(shù)據(jù)、智能、業(yè)務形成了一個高速運轉(zhuǎn)的“智能飛輪”:更多的數(shù)據(jù)訓練出更聰明的AI,更聰明的AI驅(qū)動更高效的業(yè)務,更高效的業(yè)務又吸引更多的用戶、沉淀更多的數(shù)據(jù)……這個正向循環(huán)一旦被激活,其產(chǎn)生的網(wǎng)絡效應和規(guī)模效應將引爆價值的指數(shù)級增長。這正是新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的核心魅力。

其三,它筑起了實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的“護城河”。在這個技術(shù)迭代一日千里的時代,單一的算法或應用領(lǐng)先,其窗口期可能很短。但一個經(jīng)過深度整合、高效協(xié)同的“技術(shù)—業(yè)務—組織”復合型架構(gòu),卻是一個企業(yè)乃至一個產(chǎn)業(yè)最堅固、最獨特的“護城河”。這種源于系統(tǒng)復雜性的綜合優(yōu)勢,遠比任何單點技術(shù)的領(lǐng)先都更為持久穩(wěn)固??梢哉f,沒有架構(gòu)層面的領(lǐng)先,就不可能有真正意義上的、可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。

如何實現(xiàn)架構(gòu)創(chuàng)新落地

推動前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新這項復雜的系統(tǒng)工程,需要政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和學界協(xié)同發(fā)力,盡快落地。

對于政府而言,核心是當好“戰(zhàn)略引導者”和“生態(tài)培育者”。一方面,應在《意見》的宏觀框架下,鼓勵和支持有條件的地區(qū)和行業(yè),如制造業(yè)、金融、醫(yī)療等,開展“人工智能+”架構(gòu)創(chuàng)新先行先試,打造一批可復制、可推廣的樣板。另一方面,要大力推進具有“架構(gòu)前瞻性”的新型基礎設施建設。不僅包括算力、網(wǎng)絡等“硬基建”,更要重視構(gòu)建行業(yè)標準數(shù)據(jù)集、建設開源開放平臺、探索可信數(shù)據(jù)流通機制等“軟基建”,為全社會的架構(gòu)創(chuàng)新夯實基礎。

對于廣大企業(yè)和企業(yè)家而言,這是一場必須打贏的“變革之戰(zhàn)”。架構(gòu)創(chuàng)新必須由企業(yè)的最高決策者親自掛帥,擔任企業(yè)變革的“總設計師”。要有壯士斷腕的決心,敢于對組織架構(gòu)、核心業(yè)務流程動手術(shù);要有“功成不必在我”的胸襟,容忍轉(zhuǎn)型初期的陣痛與不確定性。同時,要摒棄“單打獨斗”的舊思維,以更開放的心態(tài)擁抱產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,主動與科技公司、研究機構(gòu)、上下游及側(cè)方伙伴結(jié)成創(chuàng)新共同體,共創(chuàng)共建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

對于學術(shù)界的同仁來說,則肩負著提供理論支撐和引領(lǐng)的責任。必須主動走出象牙塔,深入產(chǎn)業(yè)一線,直面真實世界的復雜問題。加強“架構(gòu)創(chuàng)新”元學科理論建設,將其作為一個融合了管理學、經(jīng)濟學、系統(tǒng)工程、計算機科學的交叉學科來系統(tǒng)研究。

“來而不可失者,時也;蹈而不可失者,機也?!薄叭斯ぶ悄?”的時代浪潮,正以不可阻擋之勢奔涌而來。它所叩響的,不僅是技術(shù)革命的大門,更是通往產(chǎn)業(yè)文明新形態(tài)的架構(gòu)變革之門。我們堅信,只要牢牢把握“系統(tǒng)觀念”這一思想利器,用好前瞻式架構(gòu)創(chuàng)新這把“關(guān)鍵鑰匙”,必能將《意見》的宏偉藍圖轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的生動現(xiàn)實,在中國式現(xiàn)代化的壯闊征程中書寫屬于我們這一代人的輝煌篇章。

(郭樹行,中央財經(jīng)大學副教授;石兆軒,北京北大軟件工程股份有限公司研究員;李波,京博控股集團人工智能研究中心高級研究員)



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