當(dāng)前，從智能制造到智慧交通、遠(yuǎn)程診療、在線教育等，各行各業(yè)正經(jīng)歷數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程。

隨著智能終端和數(shù)據(jù)越來越多，網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度越來越快，覆蓋面越來越廣，對云端的存儲和計算能力提出了更高的要求。這必然會推動計算力向智能終端一側(cè)下沉，邊緣計算應(yīng)運而生。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，邊緣計算的時代悄然而至?！斑吘売嬎阄磥硪褋?，從成熟的CDN，到蓬勃發(fā)展的視頻直播、在線教育，再到探索中的云游戲、無人駕駛等應(yīng)用，人們對于邊緣計算這一技術(shù)的探索正在不斷走向深處。”日前，網(wǎng)宿科技副總經(jīng)理、CTO黃莎琳在2021亞太內(nèi)容分發(fā)大會暨CDN峰會上表示。

據(jù)Gartner預(yù)計，到2023年底，50％以上的大型企業(yè)將至少部署6個用于物聯(lián)網(wǎng)或沉浸式體驗的邊緣計算應(yīng)用，而2019年這一數(shù)字不足1％，并且到2025年，75%的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生在邊緣。

研究公司Analysys Mason的數(shù)據(jù)顯示，未來三年IT預(yù)算的30％將用于邊緣計算。Linux基金會則預(yù)計，2019到2028年，包括軟件和硬件，全球邊緣計算累計資本開支將達(dá)到8000億美元。

作為重要的云網(wǎng)融合技術(shù)之一，邊緣計算的核心目標(biāo)是推動人、事、物快速決策。

業(yè)界人士表示，在物聯(lián)網(wǎng)與AI的推動下，算力不止于集聚云端，也不斷從云端向邊緣延伸，演化出多樣性的邊緣計算場景，同時反哺云與端的發(fā)展。此外，與云相比，數(shù)據(jù)效率在邊緣得到了提高，從而降低了互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)成本，邊緣的附加安全層增強(qiáng)了用戶體驗。

在實踐過程中，邊緣計算也在各個領(lǐng)域有亮眼表現(xiàn)。在智能制造領(lǐng)域，工廠利用邊緣計算智能網(wǎng)關(guān)進(jìn)行本地數(shù)據(jù)采集，并進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾、清洗等實時處理；在直播領(lǐng)域，服務(wù)器完成分析工作之前，直播數(shù)據(jù)可以緩存在存儲介質(zhì)中，這些邊緣存儲的關(guān)鍵數(shù)據(jù)與洞察，可以應(yīng)對來自終端交易和服務(wù)的延遲敏感型請求。

隨著應(yīng)用場景的豐富，邊緣計算技術(shù)也將不斷演進(jìn)，日趨復(fù)雜?！拔磥淼倪吘売嬎悖懔σ蟾?，運算顆粒度更細(xì)，算力類型更加復(fù)雜，從通用計算向復(fù)雜AI、GPU計算迭代，安全性要求也更高?！秉S莎琳指出。

同時，因為具備更實時處理數(shù)據(jù)的能力與更快的響應(yīng)時間，邊緣計算被認(rèn)為非常適合應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)特別是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展逐漸形成云計算中心與網(wǎng)絡(luò)邊緣的融合態(tài)勢，5G和物聯(lián)網(wǎng)的組合將進(jìn)一步“改變游戲規(guī)則”。

著眼未來，黃莎琳認(rèn)為，邊緣計算廠商可以在“深入場景、用戶友好、開放共享”三個方向持續(xù)深耕。即廠商針對不同行業(yè)場景對資源的成本、速度、質(zhì)量等的不同要求，把行業(yè)專家的知識和內(nèi)部對行業(yè)的理解有機(jī)結(jié)合，為用戶提供差異化的服務(wù)；開放更多資源，提供體驗更好、更本地化的服務(wù)，同時，通過低代碼等方式，降低用戶配合成本；資源管理和技術(shù)實現(xiàn)逐步開放，通過整體調(diào)動算力，以提高利用效率。

返回列表