隨著造車新勢(shì)力的崛起，汽車電動(dòng)化、智能化趨勢(shì)正在不斷演進(jìn)。作為最早引入新能源汽車的一批城市之一，北京在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面的布局也領(lǐng)先一步。截止2022年10月，北京開(kāi)放測(cè)試道路323條，開(kāi)放道路里程1143.8公里，是國(guó)內(nèi)開(kāi)放測(cè)試道路最長(zhǎng)的城市。每天在不同的測(cè)試道路上，有近二十家自動(dòng)駕駛企業(yè)的五百多輛自動(dòng)駕駛汽車參與測(cè)試、運(yùn)營(yíng)。

如今，全國(guó)多地加速布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車（以下部分稱“ICV”）建設(shè)，力爭(zhēng)下好產(chǎn)業(yè)發(fā)展“先手棋”。作為第四次工業(yè)革命的核心引擎，人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合帶來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在重塑全球汽車產(chǎn)業(yè)的格局。有調(diào)查結(jié)果顯示，中國(guó)擁有自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的良好社會(huì)環(huán)境，為產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了非常有利的窗口期。

“從整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)看，產(chǎn)業(yè)變化迅速，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心，也是未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的戰(zhàn)略方向。智能網(wǎng)聯(lián)汽車是涉及‘車-路-云-網(wǎng)-圖’深度融合的復(fù)雜系統(tǒng)，其復(fù)雜度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)汽車?！眹?guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心常務(wù)副主任鄭繼虎在接受記者采訪時(shí)表示。

鄭繼虎進(jìn)行了詳細(xì)的闡釋：一方面，由于電子電氣架構(gòu)的升級(jí)，包括軟件在智能網(wǎng)聯(lián)汽車當(dāng)中的應(yīng)用，使得軟件價(jià)值越來(lái)越大，汽車和研發(fā)整體復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)上升，智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化方向演進(jìn)，傳統(tǒng)汽車研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高，智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)需要進(jìn)步和便捷性，研發(fā)工具鏈的效率決定了整個(gè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)效率和成本，數(shù)字化研發(fā)是支撐智能汽車不斷進(jìn)化的核心，未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已變成數(shù)字化的競(jìng)爭(zhēng)。

另一方面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈模式發(fā)生變化，從簡(jiǎn)單垂直的供應(yīng)鏈體系，向網(wǎng)狀的供應(yīng)鏈體系轉(zhuǎn)變。應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，汽車產(chǎn)業(yè)鏈冗長(zhǎng)又復(fù)雜，汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，必須破除原有的割裂狀態(tài)，消除封閉的信息孤島，打通汽車產(chǎn)業(yè)鏈條，最終提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈的整體效率，讓大家共同受益。而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，數(shù)字化工具必不可少。

在業(yè)內(nèi)看來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會(huì)是一家企業(yè)的單打獨(dú)斗，而是一個(gè)行業(yè)、一個(gè)生態(tài)的整體轉(zhuǎn)型。

對(duì)此，鄭繼虎介紹，國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心牽頭打造一個(gè)健康可持續(xù)的數(shù)字化支撐生態(tài)，聯(lián)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)有能力有意愿的全球伙伴，整合創(chuàng)新中心與合作伙伴在汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)創(chuàng)新能力，打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)字研發(fā)平臺(tái)（數(shù)云平臺(tái)），將工業(yè)軟件云化部署，集成到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化研發(fā)解決方案，支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)字化研發(fā)生態(tài)發(fā)展。為政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、開(kāi)發(fā)者提供面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)所需要的知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、算法庫(kù)、場(chǎng)景庫(kù)等，并開(kāi)發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)工具鏈等。

截至2023年2月，數(shù)云平臺(tái)用戶注冊(cè)量總計(jì)近十萬(wàn)位，已支撐中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車算法挑戰(zhàn)賽中七百多個(gè)團(tuán)隊(duì)的全程使用，并已經(jīng)進(jìn)入北京交大、重慶大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等高?？蒲袡C(jī)構(gòu)。

記者還了解到，國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心也與阿里云等合作，以IaaS的形式向行業(yè)提供服務(wù)器、儲(chǔ)存、網(wǎng)絡(luò)以及各種基礎(chǔ)運(yùn)算資源等，為ICV產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用提供存儲(chǔ)、算力，支撐構(gòu)建ICV產(chǎn)業(yè)在研發(fā)技術(shù)和研發(fā)能力的云底座。

有關(guān)業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，創(chuàng)新中心通過(guò)數(shù)云平臺(tái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研發(fā)資源的整合，建立行業(yè)數(shù)字化研發(fā)的協(xié)同機(jī)制，提供新型正向研發(fā)范式，帶動(dòng)產(chǎn)品數(shù)字化創(chuàng)新，推動(dòng)復(fù)雜ICV裝備研發(fā)，賦能廣大開(kāi)發(fā)者與中小微企業(yè)，支撐構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)字化研發(fā)生態(tài)。

可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)的共識(shí)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)，甚至多數(shù)業(yè)內(nèi)企業(yè)也在探求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑，ICV的研發(fā)是其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)、重點(diǎn)和難點(diǎn)。對(duì)此，鄭繼虎分別針對(duì)大型企業(yè)和中小微企業(yè)提出了看法和建議。

關(guān)于大型企業(yè)，第一，大型汽車集團(tuán)的公司業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)往往較為分散，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，汽車絕大多數(shù)汽車企業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)依然面臨著線下線上相結(jié)合的工作模式、多套系統(tǒng)獨(dú)立并行的管理方法、各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤立無(wú)法互通的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)以及無(wú)法有效利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的二次收益等諸多問(wèn)題，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建成為關(guān)鍵。

第二，智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要敏捷開(kāi)發(fā)，傳統(tǒng)車的開(kāi)發(fā)模式已經(jīng)不能滿足新時(shí)代的開(kāi)發(fā)需求，業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)云化、軟件云化、協(xié)同研發(fā)已成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)需要提供一站式的數(shù)字化研發(fā)解決方案，從軟件到硬件基礎(chǔ)設(shè)施，到后期項(xiàng)目實(shí)施的全套服務(wù)，助力其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和正向研發(fā)。

關(guān)于中小微企業(yè)，第一是缺乏資金，很多工業(yè)軟件的價(jià)格高達(dá)數(shù)十萬(wàn)元，甚至數(shù)百萬(wàn)元，中小企業(yè)很難拿出如此量級(jí)的資金去購(gòu)買工業(yè)軟件；第二是缺乏技術(shù)，工業(yè)軟件的應(yīng)用需要掌握較深的理論知識(shí)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，中小企業(yè)缺乏工業(yè)軟件相關(guān)的技術(shù)，應(yīng)用軟件難度大；第三是缺乏人才，中小企業(yè)的科技人員相對(duì)來(lái)說(shuō)比較少，沒(méi)有明確的分工。而工業(yè)軟件的深度應(yīng)用恰恰需要聚焦，對(duì)于中小企業(yè)的工程師來(lái)說(shuō)很難做到，因此需要專業(yè)的工具軟件技能培訓(xùn)。

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